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新疆电网应用北斗技术监测线路覆冰

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文学天地2024-06-04 12:12:22

来源:未来医疗科技有限公司  

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1998年获得日本文部省颁发的青年特别奖励基金,北斗同年入选中国科学院百人计划。1993年6月回北京大学任教,技术监测同年晋升教授。覆冰1990年获得硕士学位后继续在校攻读博士学位。

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新疆线路2014年作为中国大陆首位获奖人获得美国材料学会奖励MRSMid-CareerResearcherAward。电网2007年被聘为纳米研究重大科学研究计划仿生智能纳米复合材料项目首席科学家。

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应用2016年获中国科学院杰出成就奖。

1983年毕业于长春工业大学,北斗1984年留学日本,1990年获东京大学博士,1990–1993年东京大学和国立分子科学研究所博士后。2018年,技术监测在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍,覆冰详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。新疆线路阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10(a~d)由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),电网所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。应用这一理念受到了广泛的关注。

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